вести

ChatGPT (претстручен трансформатор за генеративни разговори) на OpenAI е четбот управуван од вештачка интелигенција (ВИ) кој стана најбрзо растечката интернет апликација во историјата. Генеративната ВИ, вклучувајќи големи јазични модели како што е GPT, генерира текст сличен на оној генериран од луѓето и се чини дека ја имитира човечката мисла. Практикантите и клиницистите веќе ја користат технологијата, а медицинското образование не може да си дозволи да биде нерешено. Областа на медицинското образование сега мора да се справи со влијанието на ВИ.

Постојат многу оправдани загрижености за влијанието на вештачката интелигенција врз медицината, вклучувајќи го и потенцијалот на вештачката интелигенција да измислува информации и да ги претставува како факт (познат како „илузија“), влијанието на вештачката интелигенција врз приватноста на пациентите и ризикот од вклучување на пристрасност во изворните податоци. Но, загрижени сме што фокусирањето исклучиво на овие непосредни предизвици ги замаглува многуте пошироки импликации што вештачката интелигенција би можела да ги има врз медицинското образование, особено начините на кои технологијата би можела да ги обликува структурите на размислување и моделите на грижа на идните генерации практиканти и лекари.

Низ историјата, технологијата го променила начинот на размислување на лекарите. Пронаоѓањето на стетоскопот во 19 век донело подобрување и усовршување на физичкиот преглед до одреден степен, а потоа се појавила самоконцептот на дијагностичкиот детектив. Во поново време, информатичката технологија го преобликувала моделот на клиничко расудување, како што вели Лоренс Вид, пронаоѓач на медицински картони ориентирани кон проблеми: Начинот на кој лекарите ги структурирале податоците влијае на начинот на кој размислуваме. Современите структури на фактурирање во здравствената заштита, системите за подобрување на квалитетот и тековните електронски медицински картони (и болестите поврзани со нив) се длабоко под влијание на овој пристап на евидентирање.

ChatGPT беше лансиран на есен 2022 година, а во месеците потоа, неговиот потенцијал покажа дека е барем исто толку револуционерен како и медицинските картони ориентирани кон проблеми. ChatGPT го положи испитот за медицинска лиценца во САД и испитот за клиничко размислување и е блиску до начинот на дијагностичко размислување на лекарите. Високото образование сега се бори со „крајот на патот за есеите за колеџ курсеви“, а истото сигурно ќе се случи наскоро и со личната изјава што студентите ја поднесуваат кога аплицираат на медицински факултет. Големите здравствени компании соработуваат со технолошки компании за широко и брзо распоредување на вештачката интелигенција низ целиот здравствен систем на САД, вклучително и нејзино интегрирање во електронските медицински картони и софтверот за препознавање глас. Четботови дизајнирани да преземат дел од работата на лекарите излегуваат на пазарот.

Јасно е дека пејзажот на медицинското образование се менува и се променил, па затоа медицинското образование се соочува со егзистенцијален избор: Дали медицинските едукатори преземаат иницијатива да ја интегрираат вештачката интелигенција во обуката на лекарите и свесно да ја подготват лекарската работна сила безбедно и правилно да ја користат оваа трансформативна технологија во медицинската работа? Или надворешните сили што бараат оперативна ефикасност и профит ќе одредат како тие две се спојуваат? Цврсто веруваме дека креаторите на курсеви, програмите за обука на лекари и лидерите во здравствената заштита, како и телата за акредитација, мора да почнат да размислуваат за вештачката интелигенција.

Медицинските факултети се соочуваат со двоен предизвик: треба да ги научат студентите како да ја применуваат вештачката интелигенција во клиничката работа и треба да се справат со студентите по медицина и факултетот кои ја применуваат вештачката интелигенција во академијата. Студентите по медицина веќе ја применуваат вештачката интелигенција во своите студии, користејќи чет-ботови за да генерираат конструкции за болеста и да предвидат точки на предавање. Наставниците размислуваат како вештачката интелигенција може да им помогне во дизајнирањето лекции и проценки.

Идејата дека наставните програми на медицинските факултети се дизајнирани од луѓе се соочува со неизвесност: Како медицинските факултети ќе го контролираат квалитетот на содржината во нивните наставни програми што не е замислена од луѓе? Како училиштата можат да одржуваат академски стандарди ако студентите користат вештачка интелигенција за да ги завршуваат задачите? За да ги подготват студентите за клиничкиот пејзаж на иднината, медицинските факултети треба да започнат со тешката работа на интегрирање на наставата за употребата на вештачка интелигенција во курсеви за клинички вештини, курсеви за дијагностичко расудување и систематска обука за клиничка пракса. Како прв чекор, едукаторите можат да се обратат до локалните експерти за настава и да ги замолат да развијат начини за прилагодување на наставната програма и вклучување на вештачката интелигенција во наставната програма. Ревидираната наставна програма потоа ќе биде ригорозно оценета и објавена, процес што сега е започнат.

На ниво на постдипломски медицински студии, специјализантите и специјалистите во обука треба да се подготват за иднината каде што вештачката интелигенција ќе биде составен дел од нивната независна пракса. Лекарите во обука мора да се чувствуваат удобно да работат со вештачка интелигенција и да ги разбираат нејзините можности и ограничувања, како за поддршка на нивните клинички вештини, така и затоа што нивните пациенти веќе користат вештачка интелигенција.

На пример, ChatGPT може да дава препораки за скрининг на рак користејќи јазик што е лесен за разбирање за пациентите, иако не е 100% точен. Прашањата поставени од пациентите со помош на вештачка интелигенција неизбежно ќе го променат односот лекар-пациент, исто како што ширењето на комерцијалните производи за генетско тестирање и платформите за онлајн медицинско консултирање го промени разговорот во амбулантите. Денешните специјализанти и специјалисти во обука имаат 30 до 40 години пред себе и треба да се прилагодат на промените во клиничката медицина.

Медицинските едукатори треба да работат на дизајнирање нови програми за обука што ќе им помогнат на специјализантите и специјализираните обучувачи да изградат „адаптивна експертиза“ во вештачката интелигенција, овозможувајќи им да се снајдат во идните бранови на промени. Управните тела, како што е Советот за акредитација за постдипломско медицинско образование, би можеле да ги вклучат очекувањата за образованието за вештачка интелигенција во рутинските барања на програмата за обука, што би ја формирало основата на стандардите на наставната програма. Да ги мотивираат програмите за обука да ги променат своите методи на обука. Конечно, лекарите кои веќе работат во клинички услови треба да се запознаат со вештачката интелигенција. Професионалните здруженија можат да ги подготват своите членови за нови ситуации во медицинската област.

Загриженоста за улогата што вештачката интелигенција ќе ја игра во медицинската пракса не е тривијална. Моделот на когнитивно чиракување во наставата по медицина трае илјадници години. Како овој модел ќе биде засегнат од ситуација каде што студентите по медицина ќе почнат да користат чет-ботови со вештачка интелигенција од првиот ден од нивната обука? Теоријата на учење нагласува дека напорната работа и намерната практика се неопходни за раст на знаењето и вештините. Како лекарите ќе станат ефикасни доживотни ученици кога на секое прашање може да се одговори веднаш и сигурно од чет-бот покрај креветот на лекар?

Етичките упатства се основа на медицинската пракса. Како ќе изгледа медицината кога ќе ѝ помагаат модели на вештачка интелигенција кои ги филтрираат етичките одлуки преку непроѕирни алгоритми? Речиси 200 години, професионалниот идентитет на лекарите е неразделен од нашата когнитивна работа. Што ќе значи за лекарите да практикуваат медицина кога голем дел од когнитивната работа може да се предаде на вештачката интелигенција? На ниту едно од овие прашања не може да се одговори во моментов, но треба да ги поставиме.

Филозофот Жак Дерида го воведе концептот на фармакон, кој може да биде или „лек“ или „отров“, и на ист начин, технологијата на вештачка интелигенција претставува и можности и закани. Со толку многу работи што се во прашање за иднината на здравствената заштита, заедницата за медицинско образование треба да ја преземе водечката улога во интегрирањето на вештачката интелигенција во клиничката пракса. Процесот нема да биде лесен, особено со оглед на брзо менувачките услови и недостатокот на литература за упатства, но Пандорината кутија е отворена. Ако не ја обликуваме сопствената иднина, моќните технолошки компании со задоволство ќе ја преземат работата.