Вести

ChatGPT (претрениран трансформатор за генерирање на разговори) на OpenAI е четбот напојуван со вештачка интелигенција (AI) кој стана најбрзо растечката Интернет апликација во историјата.Генеративната вештачка интелигенција, вклучително и големите јазични модели како што е GPT, генерира текст сличен на оној што го создаваат луѓето и се чини дека имитира човечка мисла.Практикантите и лекарите веќе ја користат технологијата, а медицинското образование не може да си дозволи да биде на оградата.Областа на медицинското образование сега мора да се справи со влијанието на вештачката интелигенција.

Постојат многу легитимни грижи за влијанието на вештачката интелигенција врз медицината, вклучувајќи го и потенцијалот вештачката интелигенција да фабрикува информации и да ги претстави како факт (позната како „илузија“), влијанието на вештачката интелигенција врз приватноста на пациентот и ризикот од пристрасност да се вклучи во изворни податоци.Но, ние сме загрижени дека фокусирањето само на овие непосредни предизвици ги замаглува многуте пошироки импликации што вештачката интелигенција би можела да ги има врз медицинското образование, особено начините на кои технологијата би можела да ги обликува структурите на размислување и моделите за грижа на идните генерации практиканти и лекари.

Низ историјата, технологијата го променила начинот на размислување на лекарите.Пронајдокот на стетоскопот во 19 век до одреден степен го промовираше подобрувањето и усовршувањето на физичкиот преглед, а потоа се појави и самоконцептот на дијагностички детектив.Во поново време, информатичката технологија го преобликува моделот на клиничко расудување, како што вели Лоренс Вид, пронаоѓач на медицински записи ориентирани кон проблеми: Начинот на кој лекарите ги структурираат податоците влијае на начинот на кој размислуваме.Современите структури за наплата на здравствената заштита, системите за подобрување на квалитетот и тековните електронски медицински досиеја (и проблемите поврзани со нив) се под длабоко влијание на овој пристап за снимање.

ChatGPT започна во есента 2022 година, а во месеците оттогаш, неговиот потенцијал покажа дека е барем подеднакво нарушувачки како медицинските досиеја ориентирани кон проблеми.ChatGPT го положи испитот за лиценцирање медицински лиценцирање во САД и испитот за клиничко размислување и е блиску до дијагностичкиот начин на размислување на лекарите.Високото образование сега се бори со „крајот на патот за есеи за факултетски курсеви“, а истото сигурно ќе се случи наскоро и со личната изјава што студентите ја поднесуваат кога аплицираат за медицинско училиште.Големите здравствени компании работат со технолошки компании за широко и брзо распоредување на вештачката интелигенција низ американскиот здравствен систем, вклучително и нејзино интегрирање во електронски медицински досиеја и софтвер за препознавање глас.На пазарот доаѓаат чет-ботови дизајнирани да преземат дел од работата на лекарите.

Јасно е дека пејзажот на медицинското образование се менува и се промени, па медицинското образование се соочува со егзистенцијален избор: Дали медицинските едукатори преземаат иницијатива да ја интегрираат вештачката интелигенција во обуката на лекарите и свесно ја подготвуваат работната сила на лекарите за безбедно и правилно користење на оваа трансформативна технологија во медицинската работа ?Или надворешните сили кои бараат оперативна ефикасност и профит ќе одредат како тие две ќе се спојат?Цврсто веруваме дека дизајнерите на курсеви, програмите за обука на лекари и здравствените лидери, како и телата за акредитација, мора да почнат да размислуваат за вештачката интелигенција.

Медицинските училишта се соочуваат со двоен предизвик: тие треба да ги научат студентите како да применуваат вештачка интелигенција во клиничката работа и треба да се справат со студентите по медицина и факултетите кои ја применуваат вештачката интелигенција во академските кругови.Студентите по медицина веќе применуваат вештачка интелигенција во нивните студии, користејќи чет-ботови за да генерираат конструкции за болеста и да ги предвидат наставните точки.Наставниците размислуваат за тоа како вештачката интелигенција може да им помогне да дизајнираат лекции и проценки.

Идејата дека наставните програми на медицинските факултети ги дизајнираат луѓе се соочува со неизвесност: како медицинските училишта ќе го контролираат квалитетот на содржината во нивните наставни програми што не ја смислиле луѓето?Како училиштата можат да одржуваат академски стандарди ако учениците користат вештачка интелигенција за да ги завршат задачите?За да ги подготват студентите за клиничкиот пејзаж на иднината, медицинските училишта треба да започнат со напорна работа за интегрирање на наставата за употребата на вештачката интелигенција во курсеви за клинички вештини, курсеви за дијагностичко размислување и систематска обука за клиничка пракса.Како прв чекор, едукаторите можат да допрат до локалните експерти за настава и да побараат од нив да развијат начини за прилагодување на наставната програма и инкорпорирање на вештачката интелигенција во наставната програма.Ревидираната наставна програма потоа ќе биде ригорозно евалуирана и објавена, процес кој сега е започнат.

На ниво на постдипломско медицинско образование, жителите и специјалистите за обука треба да се подготват за иднината каде што вештачката интелигенција ќе биде составен дел од нивната независна практика.На лекарите на обука мора да им биде удобно да работат со вештачката интелигенција и да ги разберат нејзините способности и ограничувања, и за да ги поддржат нивните клинички вештини и затоа што нивните пациенти веќе користат вештачка интелигенција.

На пример, ChatGPT може да даде препораки за скрининг на рак користејќи јазик што е лесен за разбирање за пациентите, иако не е 100% точен.Прашањата направени од пациентите кои користат вештачка интелигенција неизбежно ќе го променат односот лекар-пациент, исто како што пролиферацијата на комерцијалните производи за генетско тестирање и онлајн платформите за медицински консултации го сменија разговорот во амбулантските клиники.Денешните резиденти и специјалисти за обука имаат 30 до 40 години пред нив и треба да се прилагодат на промените во клиничката медицина.

Медицинските едукатори треба да работат на дизајнирање нови програми за обука кои им помагаат на жителите и на специјалистите обучувачи да изградат „адаптивна експертиза“ во вештачката интелигенција, овозможувајќи им да се движат низ идните бранови на промени.Водечките тела како што е Советот за акредитација за дипломиран медицинско образование би можеле да ги вклучат очекувањата за образованието за вештачка интелигенција во рутинските барања на програмите за обука, кои би ја формирале основата на стандардите на наставната програма, да ги мотивираат програмите за обука да ги променат нивните методи на обука.Конечно, лекарите кои веќе работат во клиничките поставки треба да се запознаат со вештачката интелигенција.Професионалните друштва можат да ги подготват своите членови за нови ситуации во медицинското поле.

Загриженоста за улогата што вештачката интелигенција ќе ја игра во медицинската пракса не е тривијална.Моделот на когнитивно чиракување на наставата по медицина трае илјадници години.Како ќе влијае на овој модел ситуацијата кога студентите по медицина почнуваат да користат чат-ботови за вештачка интелигенција уште од првиот ден од нивната обука?Теоријата на учење нагласува дека напорната работа и намерната пракса се од суштинско значење за растот на знаењето и вештините.Како лекарите ќе станат ефективни доживотни ученици кога секое прашање може веднаш и сигурно да се одговори со чет-бот покрај креветот?

Етичките упатства се основата на медицинската пракса.Како ќе изгледа медицината кога ѝ помагаат модели на вештачка интелигенција кои ги филтрираат етичките одлуки преку непроѕирни алгоритми?Речиси 200 години, професионалниот идентитет на лекарите е неразделен од нашата когнитивна работа.Што ќе значи лекарите да практикуваат медицина кога голем дел од когнитивната работа може да се предаде на вештачката интелигенција?Ниту едно од овие прашања не може да се одговори во моментов, но ние треба да ги поставиме.

Филозофот Жак Дерида го воведе концептот на фармакон, кој може да биде или „лек“ или „отров“, а на ист начин технологијата на вештачката интелигенција претставува и можности и закани.Со толку многу загрозени за иднината на здравството, заедницата за медицинско образование треба да го преземе водството во интегрирањето на вештачката интелигенција во клиничката пракса.Процесот нема да биде лесен, особено со оглед на условите кои брзо се менуваат и недостатокот на литература за насоки, но Пандорината кутија е отворена.Ако не ја обликуваме сопствената иднина, моќните технолошки компании со задоволство ќе ја преземат работата